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| Registros recuperados : 3 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/01/1997 |
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Data da última atualização: |
06/09/2019 |
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Autoria: |
SILVA, J. G. C. da. |
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Afiliação: |
JOÃO GILBERTO CORRÊA DA SILVA, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Instituto de Física e Matemática. |
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Título: |
Análise da adaptabilidade através de regressão linear segmentada. 2. Aplicação. |
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Ano de publicação: |
1995 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 30, n. 4, p. 449-462, abr. 1995. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Analysis of adaptation through segmented linear regression. 2. Application. |
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Conteúdo: |
O método de regressão linear simples de Finlay & Wilkinson (1963), estendido por Eberhart & Russel (1966), postula uma relação linear simples entre a resposta do genótipo e o índice de ambiente. Desta forma, ele não e capaz de identificar o genótipo com sensibilidade de resposta ao ambiente desejável, ou seja, o genótipo responsivo a ambientes favoráveis ou melhorados e que mantenha produtividade razoável em ambientes adversos. Silva & Barreto (1986) propõem um modelo linear segmentado que permite distinguir os diversos padrões de resposta que compreendem as combinações de taxas de variação baixa, media e elevada nos ambientes desfavoráveis e nos ambientes favoráveis. Silva (1995) aborda este modelo no contexto do modelo linear geral e formula o método de regressão linear segmentada como uma extensão do método de regressão linear simples para proporcionar mais possibilidades para inferências com vistas a caracterização e comparação de genótipos quanto a adaptabilidade ao ambiente. Este artigo ilustra este método através de sua aplicação a dados de um experimento de comparação de cultivares de arroz de sequeiro. |
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Palavras-Chave: |
Adaptabilidade ao ambiente; Environmental adaptation; Estabilidade fenotipica; Genotype x environment interaction; Interacao genotipo x ambiente; Phenotypic stability. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19404/1/pab04_abr_95.pdf
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Marc: |
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245 $aAnálise da adaptabilidade através de regressão linear segmentada. 2. Aplicação.
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500 $aTítulo em inglês: Analysis of adaptation through segmented linear regression. 2. Application.
520 $aO método de regressão linear simples de Finlay & Wilkinson (1963), estendido por Eberhart & Russel (1966), postula uma relação linear simples entre a resposta do genótipo e o índice de ambiente. Desta forma, ele não e capaz de identificar o genótipo com sensibilidade de resposta ao ambiente desejável, ou seja, o genótipo responsivo a ambientes favoráveis ou melhorados e que mantenha produtividade razoável em ambientes adversos. Silva & Barreto (1986) propõem um modelo linear segmentado que permite distinguir os diversos padrões de resposta que compreendem as combinações de taxas de variação baixa, media e elevada nos ambientes desfavoráveis e nos ambientes favoráveis. Silva (1995) aborda este modelo no contexto do modelo linear geral e formula o método de regressão linear segmentada como uma extensão do método de regressão linear simples para proporcionar mais possibilidades para inferências com vistas a caracterização e comparação de genótipos quanto a adaptabilidade ao ambiente. Este artigo ilustra este método através de sua aplicação a dados de um experimento de comparação de cultivares de arroz de sequeiro.
653 $aAdaptabilidade ao ambiente
653 $aEnvironmental adaptation
653 $aEstabilidade fenotipica
653 $aGenotype x environment interaction
653 $aInteracao genotipo x ambiente
653 $aPhenotypic stability
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 30, n. 4, p. 449-462, abr. 1995.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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